AI-teknik för att förlänga livslängden på elbilsbatterier

Elbilar står inför en utmaning: snabbladdning kan vara skadligt för batteriets hälsa. Forskare vid Chalmers har utvecklat en AI-baserad metod för att optimera laddningen och därmed förbättra batteriets livslängd.

Denna teknik kan spara kostnader för både privatpersoner och företag inom transportsektorn. ”Vår studie visar att en smart anpassning av strömmen under laddningen, där stor hänsyn tas till batteriets föränderliga elektrokemiska tillstånd, kan maximera både dess prestanda och livslängd,” säger en expert.

Genom att justera laddningen har forskarna uppnått en ökning av livslängden med upp till 23 procent, där snabbladdningens tidsåtgång påverkas marginellt. ”Vi visar att det går att ladda i stort sett lika snabbt som i dag, men med betydligt mindre långsiktig degradering av batteriet,” säger en annan forskare.

När batterier snabbladdas trycks stora strömstyrkor in, vilket kan leda till oönskade kemiska reaktioner. ”Risken för litiumplätering ökar i takt med batteriets ålder,” förklarar hon. Dagens standardmetoder för laddning tar inte hänsyn till batteriets ålder.

AI-metoden, som bygger på förstärkt inlärning, belönar korrekta laddningsåtgärder. ”Vår studie visar att en smart anpassning av strömmen under laddningen, där stor hänsyn tas till batteriets föränderliga elektrokemiska tillstånd, kan maximera både dess prestanda och livslängd,” fortsätter hon.

Tekniken förväntas kunna implementeras via mjukvaruuppdateringar i framtiden. ”För fordonsindustrin kan en ökad livslängd med nästan 23 procent innebära lägre garantikostnader, bättre andrahandsvärde och effektivare användning av kritiska råvaror,” avslutar hon.